히트맵
설명
목록에서 최대 두 가지 유형의 데이터를 선택할 수 있으며, 개별 값의 데이터 매트릭스를 비교하여 데이터 매트릭스를 색상으로 나타내는 시각화 그래프에 표시할 수 있습니다. 이를 사용하려면 탭에서 히트맵을 선택합니다.아래 그림은 2015년 0~14세 여성인구(명)와 2010년 인구(명)를 예로 들어 선정한 것입니다. 동일한 선택 영역과 비교하여 두 가지 유형의 데이터를 시각적으로 확인할 수 있습니다.
뿌리다
설명
데이터 목록에서 두 가지 유형의 메시 통계를 선택하여 사용합니다. 최대 두 가지 유형의 수량과 크기를 세로 및 가로 축에 매핑할 수 있으며 데이터를 점으로 표시하고 산점도로 표시할 수 있습니다. 축의 연한 파란색 사각형을 클릭하여 축 값을 로그 변환할 수 있습니다. 산점도의 한 점을 클릭하여 메시를 추출할 수도 있습니다. 추출된 메시는 맵에 파란색 핀으로 표시됩니다. BarGraph의 특징 추출에도 반영됩니다. 세 줄은 선형 회귀 분석의 결과를 보여줍니다. 두 개의 검은 직선은 OLS 회귀선이며, y축이 설명변수이고 x축이 설명변수일 때 회귀선을 나타내고, x축이 설명변수이고 y축이 설명변수일 때의 회귀선을 나타낸다. 데이터에서 계산된 회귀 계수는 산점도 아래에 표시됩니다. 회귀 계수의 유의성에 대한 t-검정 결과도 표시됩니다. 빨간색 선은 RMA 회귀선입니다. 회귀 계수는 산점도의 맨 아래에 표시됩니다. 사용하려면 탭에서 분산을 선택합니다. 벗어나는 경향이있는 위치를 식별하면 때로는 놀라운 발견으로 이어질 수 있습니다.아래 그림은 2015년 0~14세 여성인구(명)와 2010년 인구(명)를 예로 들어 선정한 것입니다. 두 가지 유형의 데이터 값을 각 메시의 추세로 시각적으로 확인할 수 있습니다.
correlation
설명
데이터 목록에서 한 가지 유형의 메시 통계를 선택하여 사용합니다. 선택한 메시 통계량 값과 다른 메시 통계량 간의 상관 관계 값을 계산하여 막대 그래프로 표시합니다. 상관 계수는 -1과 1 사이의 값을 취합니다. 양수 값이 1에 가까울수록 두 값의 추세가 비슷하다는 것을 의미합니다. 음수 값이 -1에 가까울수록 두 값의 반대 추세가 더 강함을 의미합니다. 상관 계수 값이 0이면 두 값이 상관되지 않고 관계가 없음을 의미합니다.아래 그림은 야간 조명 강도를 예로 선택한 경우의 위상 관계 값을 보여줍니다. 고도와 야간 조명 강도 사이의 음의 상관 관계는 야간 조명 강도가 높은 장소가 낮은 고도에있는 경향이 있음을 시사합니다.
